Treinamento de Redes Neurais com Algoritmos Imunológicos em Dinâmica da Digitação

  • Paulo Henrique Pisani
  • Ana Carolina Lorena

Resumo

O ritmo de desenvolvimento da tecnologia é notável e trouxe diversos avanços como, por exemplo, a identidade digital. Entretanto, a identidade digital potencializou o roubo de identidades devido à maior exposição dos dados. Diante deste cenário, sistemas de detecção de intrusões que analisam o comportamento do usuário mostram-se como uma alternativa promissora para combater este problema. Estes sistemas criam um modelo de comportamento do usuário e, posteriormente, eventos observados que desviem deste modelo são classificados como intrusões em potencial. A dinâmica da digitação, discutida neste artigo, é uma das características que podem ser analisadas para definição do modelo do usuário. Neste trabalho, é feita uma comparação entre o tradicional algoritmo de treinamento de redes neurais backpropagation e duas abordagens evolutivas baseadas em algoritmos imunológicos, atuando no reconhecimento de usuários por dinâmica da digitação.

Publicado
2012-12-31
Como Citar
HENRIQUE PISANI, Paulo; CAROLINA LORENA, Ana. Treinamento de Redes Neurais com Algoritmos Imunológicos em Dinâmica da Digitação. Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação, [S.l.], v. 2, n. 2, p. 11-16, dez. 2012. ISSN 2237-5104. Disponível em: <http://rtic.com.br/index.php/rtic/article/view/26>. Acesso em: 08 mar. 2021.
Seção
Artigos