Avaliação de Técnicas Estatísticas para Detecção de Anomalias Aplicadas à Internet das Coisas

  • Miqueas Galdino dos Santos
  • Paulo Ribeiro Lins Júnior

Resumo

No presente artigo, são avaliadas cinco técnicas estatísticas para detecção de anomalias em redes de sensores sem fio, infraestrutura substancial para o paradigma da Internet das Coisas (IoT). Os métodos analisados, são comparados em relação a três métricas: acurácia, precisão e sensibilidade, aplicando-as em cenários de redes em ambientes indoor e outdoor, para casos de medidas em configurações singlehop e multihop, com o objetivo de analisar a eficácia desses métodos e auxiliar na melhora da Qualidade de Serviço do paradigma da Internet das Coisas.

Publicado
2018-05-14
Como Citar
GALDINO DOS SANTOS, Miqueas; RIBEIRO LINS JÚNIOR, Paulo. Avaliação de Técnicas Estatísticas para Detecção de Anomalias Aplicadas à Internet das Coisas. Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação, [S.l.], v. 8, n. 1, p. 13-18, maio 2018. ISSN 2237-5104. Disponível em: <http://rtic.com.br/index.php/rtic/article/view/95>. Acesso em: 14 nov. 2018.
Seção
Artigos