Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Objetos em Imagens

  • Oeslle A. S. Lucena
  • Luciana R. Veloso
  • Waslon T. A. Lopes

Resumo

Um dos passos mais importantes no processamento de dados em sistemas inteligentes é o reconhecimento de objetos. Assim, o estudo de técnicas para reconhecimento de objetos é extremamente importante, desde que é necessário desenvolver sistemas efetivos com altas taxas de reconhecimento que sejam invariantes a rotação, ruído, iluminação, etc. Esta tarefa pode ser definida como a identificação de um objeto individual como membro de uma classe particular que contém objetos com características similares. Para implementar esse tipo de algoritmo são utilizados classificadores e descritores. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo inicial de técnicas de reconhecimento de objetos para validar um sistema de reconhecimento. O algoritmo implementado usa o descritor o histograma de gradiente orientado (HOG – Histogram of Oriented Gradient) e uma máquina de vetores de suporte (SVM – Support Vector Machine) como classificador e foi avaliado em termos da taxa de reconhecimento considerado três bases de dados: Caltech-101, MSRC v1 e Stanford Cars Dataset.

Publicado
2016-10-31
Como Citar
A. S. LUCENA, Oeslle; R. VELOSO, Luciana; T. A. LOPES, Waslon. Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Objetos em Imagens. Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação, [S.l.], v. 6, n. 2, p. 34-42, out. 2016. ISSN 2237-5104. Disponível em: <https://rtic.com.br/index.php/rtic/article/view/78>. Acesso em: 09 maio 2021.
Seção
Artigos